Obtener el dato de una celda de una matriz pandas_matriz: pandas_matriz.iloc[fila,columna]
Operaciones con filas con Pandas /Python:
obtener filas: pandas_matriz.iloc[numerofila]
grupo seguido de filas: pandas_matriz.iloc[primera_fila:ultima_fila]
grupo alternado de filas: pandas_matriz.iloc[[primerafila,segundafila,quintafila]]
Seleccionar filas con un valor de columna: pandas_matriz.loc[:,columna]==valorcolumna
Primeras filas: panda_matriz.head()
Ultimas filas: panda_matriz.tail()
Operaciones con columnas con Pandas /Python:
obtener columnas: pandas_matriz.iloc[:,columna]
primera columna: pandas_matriz.iloc[:,0]
ultima columna: pandas_matriz.iloc[:,-1]
grupo seguido de columnas: pandas_matriz.iloc[:,primera_fila:ultima_fila]
grupo alternado de columnas: pandas_matriz.iloc[:,[primeracolumna,segundacolumna,quintacolumna]]
Listar valores de las columnas de la matriz: list(pandas_matrix.columns.values)
Obtener el nombre de la primera columna: pandas_matrix.columns[0]
Operaciones con indices con Pandas /Python:
Obtener primer dato indice / indice de filas: pandas_matrix.index[0]
Borrar primera fila de la matriz: pandas_matrix.drop(pandas.matrix.index[0])
Listar valores indice de la matriz: list(pandas_matrix.index.values)
Recorrer las filas de las columnas:
for x in range(len(pandas_matriz.index)): print(pandas_matriz["nombre_columna"].iloc[x])
Acceder a un dato de una celda por numero entero fila columna: pandas_matriz.iat[numero_fila,numero_columna]
Remplazar dato en una matriz: pandas_matriz.replace(to_replace='valor',value='nuevo valor',regex=True).astype(float)
Operaciones con matrices con Pandas /Python:
Multiplicar dos matrices: matriz1.dot(matriz2)
Trasponer una matriz: pandas_matriz.transpose()
https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-dataframe-replace/
